Cursor无限Max模型
本文介绍了一种通过修改Cursor客户端本地代码，将Claude 3.7模型的上下文窗口提升至200K的方法，从而实现类似Max版本的体验。具体做法包括：在`workbench.desktop.main.js`文件中修改`getEffectiveTokenLimit`函数，将返回值设为200000，实现所有模型或指定模型的上下文窗口扩展；修改`getModeThinkingLevel`函数，将思维深度设为最高；调整UI显示，使普通Claude 3.7模型在界面上显示为“MAX”并应用高亮样式。文章强调，这些更改仅影响本地客户端显示和行为，实际API调用和计费仍受Anthropic官方限制，无法绕过API密钥或服务器端的真实限制。最后提醒用户修改前做好备份，并注意这些更改不会改变Claude的底层功能。
AI
未读
教育版中国区域限制解除办法
关于教育版的中国地区的删除 可以通过修改前端方式来进行直接请求 首先是地区的校验打开自己检查一下自己的学校 在这里添加上，然后就能进行国内学校的检索 <option value="CN">China</option>
然后检索之后，确定你要申请的学校 然后回到https://www.cursor.
DeepSeek 开源 FlashMLA：高效 MLA 解码新时代
DeepSeek发布的FlashMLA是一款为Hopper GPU设计的高效多头潜在注意力解码内核。它支持BF16计算、采用分页KV缓存技术（块大小64），并在H800 GPU上实现了3000 GB/s内存带宽和580 TFLOPS计算性能。该项目主要优化变长序列推理，可显著降低显存占用和计算开销。FlashMLA的主要应用场景包括大语言模型推理、机器翻译、语音识别和推荐系统等领域。它能加速Transformer计算，提高推理吞吐量，优化长文本处理，降低延迟。该项目受到FlashAttention 2&3和CUTLASS的启发，是2025年AI计算优化领域的重要突破。项目已开源，开发者可通过简单的Python安装命令快速部署使用。这一技术创新将为依赖GPU计算的企业和开发者带来显著的性能提升，推动AI计算效率迈向新的高度。