DeepSeek 开源 FlashMLA：高效 MLA 解码新时代
DeepSeek发布的FlashMLA是一款为Hopper GPU设计的高效多头潜在注意力解码内核。它支持BF16计算、采用分页KV缓存技术（块大小64），并在H800 GPU上实现了3000 GB/s内存带宽和580 TFLOPS计算性能。该项目主要优化变长序列推理，可显著降低显存占用和计算开销。FlashMLA的主要应用场景包括大语言模型推理、机器翻译、语音识别和推荐系统等领域。它能加速Transformer计算，提高推理吞吐量，优化长文本处理，降低延迟。该项目受到FlashAttention 2&3和CUTLASS的启发，是2025年AI计算优化领域的重要突破。项目已开源，开发者可通过简单的Python安装命令快速部署使用。这一技术创新将为依赖GPU计算的企业和开发者带来显著的性能提升，推动AI计算效率迈向新的高度。
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DeepSeek 开源周：他们正在发布什么？
DeepSeek启动了为期五天的开源周活动，计划每天发布一个核心组件。目前已发布了Fire-Flyer AI-HPC研究论文和部分核心仓库。该论文介绍了一种软硬件协同设计框架，通过使用Fire-Flyer 2方案和10,000张PCIe A100 GPU，实现了接近DGX-A100的性能，同时将成本减半、能耗降低40%。论文还介绍了HFReduce通信优化技术，以及包含HaiScale、3FS和HAI-Platform的软件堆栈。
在GitHub开源计划方面，DeepSeek已发布核心推理引擎和分布式训练框架两个仓库，未来三天将继续发布数据处理与预处理工具、模型微调与部署工具，以及完整推理系统与应用示例。DeepSeek选择开源的目的是降低AI研发门槛、促进知识共享、推动AI技术应用，希望通过社区协作推进AGI研究和工程发展。所有更新将在GitHub和Twitter(X)平台同步发布，欢迎开发者关注和参与。
定义判断
这篇文章主要介绍了公务员考试中定义判断题的解题方法和技巧。定义判断题要求考生根据给定的概念定义，判断选项是否符合该定义。文章重点说明了两种设问方式：选是题(选择符合定义的选项)和选非题(选择不符合定义的选项)。
解题要遵循两个基本原则：定义无误原则(严格依据定义解题)和择优选择原则(优先选择最明确符合定义的选项)。解题步骤包括画出设问、找关键词、排除错误选项和择优选择。
在分析定义时，需要关注以下要素：主体(行为发起者)、客体(行为承受者)、方式、目的、原因、结果、条件和属性。特别强调了主体和客体的重要性，主客体不一致的选项一定不符合定义。
文章还详细介绍了限定词的作用，包括时间、数量、程度、条件和范围等限定类型，以及句式解题中需要注意的特征词，如原因结果类、方式目的类和时间地点类等。这些都是解答定义判断题的关键要素。
随笔
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xAI发布Grok 3：全球最强AI模型免费开放，性能超越GPT-4o
马斯克的xAI公司发布了全新AI模型Grok 3并宣布免费使用。Grok 3在多项基准测试中展现出超强性能，在数学推理、代码生成和多模态理解等方面超越了Gemini 2 Pro、Claude 3.5和GPT-4等竞品。其推理能力优于主流大模型，并在ChatBot Arena榜单上首次突破1400分，位居世界第一。
Grok 3的两大创新功能是DeepSearch和Think。DeepSearch是一个强大的AI代理，能快速整合信息并从复杂性中提取清晰结论；Think功能则增强了系统在数学、科学和编程任务中的推理能力。
在DeepSearch功能测试中，以比特币在全球经济危机期间的表现分析为例，系统展示了出色的信息整合和分析能力。分析显示比特币在金融危机期间往往充当避风港，特别是在银行业不稳定时期表现突出。如2020年疫情期间，比特币在初期下跌后强劲反弹，表现优于传统市场；2023年银行业危机期间，其价格从2万美元上涨至3万美元。不过在不同类型的经济危机中，比特币的表现会有所差异。
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为何我们总是寻找不被爱的证据
爱与内耗：为何总是在爱时怀疑，不爱时怀念？ 爱情，总是伴随着矛盾和复杂的情感。一个朋友曾对我说：“在相爱时，我们总是不自觉地制造麻烦，而在分手后，才开始怀念那些美好的时刻。” 听完这句话，我不禁开始反思：为什么我们总是在拥有爱时，寻找那些不爱的证据？而当一切结束后，又开始追忆那些爱的痕迹？ 在感情中
线性代数 | 向量的本质:空间表达的方式
向量的本质理解：扩展到 (n) 维空间 作为一名准备考研的学生，线性代数的理解无疑是我们需要掌握的核心内容之一，尤其是向量这个概念，它几乎贯穿了整个线代的学习。虽然大家都知道向量是线性代数的基础，但是它的本质到底是什么？又为什么在计算机科学和数据分析中这么重要？今天我们就从向量的基本定义聊到它在高维